Čím se dokážete nejvíce odlišit od zahraniční konkurence v oblasti materiálového výzkumu?

Název společnosti COMTES FHT je akronymem anglického „kompletní technologický servis“. Snažíme se tedy poskytnout našim partnerům kompletní výzkumné a vývojové služby od myšlenky až po prototyp. Naší výhodou je především to, že dokážeme nejen navrhnout nový materiál, ale také ho umíme v prototypovém množství vyrobit, tedy např. odlít a přepracovat na vhodný polotovar, což může být třeba tyč, plech, profil nebo drát, podle potřeb konkrétní aplikace. Dokážeme pomocí moderních metod počítačové simulace optimalizovat technologie zpracování nových slitin a vyvíjet například tvářecí a obráběcí nástroje s vlastnostmi přizpůsobenými danému materiálu. Máme k dispozici špičkově vybavené laboratoře pro materiálové zkoušky a analýzy a dokážeme tak našim zákazníkům společně s novou slitinou dodat i datovou sadu detailně popisující vlastnosti daného materiálu. Tato data pak naši zákazníci využívají ve svých vlastních konstrukčních a výpočtových programech při další práci s novými slitinami. Většinu námi vyvinutých technologií dokážeme dotáhnout do fáze prototypu finálního výrobku, například i s využitím 3D tisku kovů.

V Evropě v současné době neexistuje vývojové pracoviště s podobně širokou a komplexní nabídku služeb, jako nabízí COMTES FHT. Mimo Evropu pak víme o několika málo vývojových pracovištích s podobně širokou nabídkou, která jsou však vlastněna velkými průmyslovými koncerny, a proto se zpravidla zaměřují na poměrně úzké spektrum aplikací.

Regionálně samozřejmě existuje řada pracovišť, která nám mohou konkurovat v dílčích oblastech, např. v nabídce materiálových zkoušek a analýz. Snažíme se ve srovnání s touto konkurencí nabízet především kvalitnější servis, ať už jde o rychlé dodání výsledků, následné odborné konzultace, nebo např. archivaci a počítačové zpracování získaných dat.

Jakou roli hraje automatizace a AI ve vašich testovacích a vývojových procesech?

Stejně jako ve výrobních firmách, také u nás je implementována řada automatických technologií a postupů a v tomto trendu průběžně podle potřeby pokračujeme. Vedle výroby zkušebních těles na automatických strojích a automatizované přípravy vzorků pro metalografické analýzy stojí za zmínku především postupné zavádění automatického sběru dat ze všech zkušebních strojů a jejich ukládání ve strukturované podobě do databáze, která vedle běžného třídění podle čísla projektu, data, typu materiálu aj. umožňuje také vyhodnocování dlouhodobých statistik a trendů. Tento systém je postupně rozšiřován o funkce na bázi AI sloužící například k predikci chování konkrétních materiálů při různých typech zatížení a v různých aplikacích. Předpokládáme, že se umělá inteligence bude v budoucnu stále častěji používat k podobným predikcím, neboť provádění speciálních zkoušek složitých strojů a systémů je extrémně finančně i časově náročné a u mnoha takových systémů je z minulosti k dispozici dostatek dat pro natrénování AI. Na druhou stranu bude vždy zapotřebí, aby odpovědný inženýr nebo technik věděl, kdy pracuje s daty získanými z reálného měření a kdy se jedná o podklady generované umělou inteligencí.